# Подключение и настройка GPT базы знаний

<mark style="background-color:blue;">**Важно!**</mark> <mark style="background-color:blue;"></mark><mark style="background-color:blue;">при загрузке векторной GPT базы знаний бот будет брать ответы частью текста из загруженных файлов, что не всегда может соответствовать контексту.</mark><br>

Создаем базу знании в виде документа, его можно создать в google документах. Вопросы по темам желательно разбить на страницы.

Базу знании к GPT можно подключить нескольким способом:

1 . Скачиваем документ в удобном вам формате, здесь рассмотрим pdf формат.\ <br>

<figure><img src="/files/Qo2R5agWuVPWhX5VKLZ7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Далее непосредственно подключаем GPT модели<br>

<figure><img src="/files/BaJJAPDkknVeEniqlCtB" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Выбираем провайдера, заполняем поле Наименование, выбираем модель и загружаем скачанный файл, далее нажимаем Сохранить<br>

<figure><img src="/files/L6MQtyFa8ZZs6GlDjTHh" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

После того, как подключили выйдет статус: Постановлена в очередь, в этом момент надо перезагрузить страницу несколько раз, пока статус не поменяется на Тренировка завершена. <br>

<figure><img src="/files/bnB5yxEGEBEyzQHX7X9X" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/fTf7cR5q6wCMdsRJUe2u" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

2. Подключаем базу знании через ссылку. Для этого у документу нужно выдать доступ читателя всем

<figure><img src="/files/Vm1hPmjAgPsx87ALPknQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/hAW4RwStv9xDsFz3ITVo" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Далее нужно опубликовать документ в Интернете.

<figure><img src="/files/IXehiE1inEGeYx1wsC66" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/GQvGopAxNbJ6Jun5GEkg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Далее подключаем базу знании. Выбираем JSON. Выбираем провайдера, модель, заполняем Название. В Ссылку вставляем скопированное значение.

Автообновление устанавливаем в соответствии с сроком внесения предполагаемых изменений в документ. Далее Сохраняем<br>

<figure><img src="/files/mj1zhxR1zauSiyOePGf4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Затем добавляем GPT базу знаний в GPT бота

Заходим в GPT бота, выбираем модели. Как настроить GPT бота можете прочитать по ссылке - <https://docs.intellectdialog.com/bystryi-start/podklyuchenie-i-nastroika-chatgpt-bota>

<figure><img src="/files/5PON9S7hDqcepoTjq5Ik" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Ниже на скрине пример настроенного GPT бота&#x20;

<figure><img src="/files/FhCtViWMkobDjS5RBgfP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.intellectdialog.com/bystryi-start/podklyuchenie-i-nastroika-gpt-bazy-znanii.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.