# FitBase

### Интеграция FitBase

Чтобы провести интеграцию, нужно зайти в Личный Кабинет FitBase -> раздел Настройки -> Интеграции.

<figure><img src="/files/Ahj0wNphTdLxh8SMvLVT" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Выбираем IntellectDialog, включаем интеграцию (ставим галочку) и вставляем API key, который можно взять на платформе IntellectDialog в разделе “Организации”.

<figure><img src="/files/KgnZQTQraLNJiXcOGiwy" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Если интеграция не сохранилась, то нажимайте “Сохранить” до тех пор, пока не появится уведомление об успешности и виджет IntellectDialog.

### Настройка триггерных рассылок

Чтобы настроить автоматическую отправку сообщений, нужно перейти в раздел Настройки на FitBase -> Автоматизация.

Там будут уже созданные триггеры. Также можно добавить и свой.

<figure><img src="/files/E2ruMykCJp5jPQIXpCc4" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Если провалиться в уже созданное автоматическое действие, то можно увидеть данные параметры:

1\.       Название

2\.       Триггер – можно выбрать из имеющихся.

3\.       Филиал ( если их несколько )

4\.       Параметры клиента ( или условия для выполнения действия )

5\.       Действие: когда мы провели интеграцию, то появляется пункт “Отправить сообщение в мессенджер”. Выбираем его и доступный провайдер. Также указываем сообщение, которое будет отправлено пользователю. Доступные переменные будут указаны там же.

<figure><img src="/files/fKISKWrFV5TQxKrkdY9Y" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Чтобы сообщения не приходили ночью, нужно настроить фильтры на платформе IntellectDialog в разделе “Фильтры”.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.intellectdialog.com/crm-sistemy/fitbase.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.